Влияние социально-экономических, демографических и медицинских факторов на морфологическое развитие плода и массу новорожденного

Введение. Морфологическое развитие плода и масса новорожденного являются ключевыми индикаторами перинатального здоровья, отражающими как биологические, так и социально-экономические, демографические и медицинские особенности матери. В условиях региональных различий и изменяющейся структуры материнства необходимо комплексное изучение влияния таких факторов, как социально-экономический статус (уровень дохода, образования, паритет, статус курения), возраст матери, а также наличие заболеваний и антропометрические показатели (ИМТ) до беременности, на исходы родов.
Цель – определение совокупного влияния социально-экономических, демографических и медицинских факторов на морфометрические показатели плода и массу новорожденного в условиях регионального анализа, а также выявление оптимальных параметров для формирования благоприятного внутриутробного развития.
Методы и материалы. В исследовании проведен ретроспективный анализ данных 5161 беременной женщины, наблюдавшейся в Кировском областном клиническом перинатальном центре. Все данные были разделены на подгруппы по возрасту матери (младше 20, 20–30, 31–40, ≥41 года), социально-экономическим показателям (уровень дохода, образования, паритет, статус курения) и медицинским характеристикам (наличие заболеваний: гипертония, преэклампсия, сахарный диабет, SARS-CoV-2, фетоплацентарная недостаточность; ИМТ до беременности). Для статистической обработки использовались методы описательной статистики, однофакторного и многофакторного дисперсионного анализа (ANOVA), пост-хок тест Тьюки, множественная линейная регрессия и логистическая регрессия. Программное обеспечение – SPSS (версия 26.0) и R (версия 4.0.2).
Результаты. Многофакторный анализ показал, что все исследованные факторы оказывают статистически значимое влияние на массу новорожденного (p<0,001). Оптимальные показатели выявлены у матерей в возрасте 20–30 лет с высоким уровнем дохода и образования, некурящих, имеющих вторую беременность, нормальный ИМТ (18,5–24,9 кг/м2) и отсутствие сопутствующих заболеваний. Низкий ИМТ и наличие заболеваний (гипертония, преэклампсия, сахарный диабет, SARS-CoV-2, фетоплацентарная недостаточность) приводят к снижению массы новорожденного до 20 % по сравнению с контрольной группой, тогда как повышенный ИМТ (25,0–29,9 кг/м2) частично компенсирует негативные эффекты заболеваний, увеличивая массу плода на 8–10 %.
Выводы. Полученные результаты подчеркивают необходимость комплексного подхода в перинатальной медицине с учетом социально-экономических, демографических и медицинских факторов. Персонализированная стратегия ведения беременности, включающая контроль за состоянием здоровья матери, оптимизацию антропометрических показателей и коррекцию социальных факторов, способствует улучшению исходов родов и снижению риска гипотрофии плода. Результаты исследования имеют практическое значение для разработки программ поддержки беременных женщин в регионах с различной социальной структурой.

1. Зиядинов А. А., Новикова В. А., Матейкович Е. А. и др. Структура материнских риск-факторов недостаточного роста плода // Лечение и профилактика. – 2022. – Т. 12, № 2. – С. 10–18.

2. Yang Y., Le Ray I., Zhu J. et al. Preeclampsia Prevalence, Risk Factors, and Pregnancy Outcomes in Sweden and China // JAMA Netw Open. – 2021. – Vol. 4, № 5. – P. e218401. http://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.8401.

3. Яковлева О. В., Рогожина И. Е., Глухова Т. Н. Современные представления о маловесном плоде и замедлении роста плода // Казанский медицинский журнал. – 2021. – Т. 102, № 3. – С. 347–354.

4. Sun Y., Shen Z., Zhan Y. et al. Effects of pre-pregnancy body mass index and gestational weight gain on maternal and infant complications // BMC Pregnancy Childbirth. – 2020. – Vol. 20, № 1. – P. 390. http://doi.org/10.1186/s12884-020-03071-y.

5. Белоцерковцева Л. Д., Иванников С. Е., Борисова Т. Д. Влияние возраста матери на течение и исходы беременности при первых родах // Российский вестник акушерагинеколога. – 2021. – Т. 21, № 4. – С. 48–53.

6. Rani Balaji V. C., Saraswathi K., Manikandan S. Periodontal health in first trimester of pregnancy and birth weight outcomes // Indian J Dent Res. – 2021. – Vol. 32, № 2. – P. 181–186. http://doi.org/10.4103/ijdr.ijdr_94_21.

7. Wahabi H., Elmorshedy H., Amer Y. S. et al. Neonatal Birthweight Spectrum: Maternal Risk Factors and Pregnancy Outcomes in Saudi Arabia // Medicina (Kaunas). – 2024. – Vol. 60, № 2. – P. 193. http://doi.org/10.3390/medicina60020193.

8. Jeyaparam S., Agha-Jaffar R., Mullins E. et al. Retrospective cohort study of the association between socioeconomic deprivation and incidence of gestational diabetes and perinatal outcomes // BMC Public Health. – 2024. – Vol. 24, № 1. – P. 184. http://doi.org/10.1186/s12889-023-17261-8.

9. Аникина В. О., Савенышева С. С., Блох М. Е. и др. Стресс, связанный с пандемией COVID-19, у беременных // Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология. – 2024. – Т. 14, № 2. – С. 294–304.

10. Derakhshan A., Peeters R. P., Taylor P. N. et al. Association of maternal thyroid function with birthweight: a systematic review and individual-participant data meta-analysis // Lancet Diabetes Endocrinol. – 2020. – Vol. 8, № 6. – P. 501–510. http://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30061-9.

11. Li C., Cai Y., Li Y. et al. Well-controlled gestational diabetes mellitus without pharmacologic therapy decelerates weight gain in infancy // Front Endocrinol (Lausanne). – 2022. – Vol. 13. – P. 1063989. http://doi.org/10.3389/fendo.2022.1063989.

12. Liu W., Ren L., Fang F., Chen R. Maternal pre-pregnancy overweight or obesity and risk of birth defects in offspring: Population-based cohort study // Acta Obstet Gynecol Scand. – 2024. – Vol. 103, № 5. – P. 862–872. http://doi.org/10.1111/aogs.14786.

13. Perumal N., Wang D., Darling A. M. et al. Associations between Gestational Weight Gain Adequacy and Neonatal Outcomes in Tanzania // Ann Nutr Metab. – 2022. – Vol. 78, № 3. – P. 156–165. http://doi.org/10.1159/000522197.

14. Зефирова Т. П., Мухаметова Р. Р. Чем опасен психологический стресс для беременных // Доктор.Ру. – 2023. – Т. 22, № 5. – С. 34–39.

15. Simmons D., Immanuel J., Hague W. M. et al. Perinatal Outcomes in Early and Late Gestational Diabetes Mellitus After Treatment From 24–28 Weeks’ Gestation: A TOBOGM Secondary Analysis // Diabetes Care. – 2024. – Vol. 47, № 12. – P. 2093– 2101. http://doi.org/10.2337/dc23-1667.

16. Furse S., Koulman A., Ozanne S. E. et al. Altered Lipid Metabolism in Obese Women With Gestational Diabetes and Associations With Offspring Adiposity // J Clin Endocrinol Metab. – 2022. – Vol. 107, № 7. – P. e2825–e2832. http://doi.org/10.1210/clinem/dgac206.

17. Chen Y. H., Chen W. Y., Chang C. Y. et al. Association between maternal factors and fetal macrosomia in full-term singleton births // J Chin Med Assoc. – 2023. – Vol. 86, № 3. – P. 324– 329. http://doi.org/10.1097/JCMA.0000000000000871.

18. Martinez J. I., Figueroa M. I., Martínez-Carrión J. M. et al. Birth Size and Maternal, Social, and Environmental Factors in the Province of Jujuy, Argentina // Int J Environ Res Public Health. – 2022. – Vol. 19, № 2. – P. 621. http://doi.org/10.3390/ijerph19020621.

19. Apostolopoulou A., Tranidou A., Chroni V. et al. Association of Maternal Diet with Infant Birthweight in Women with Gestational Diabetes Mellitus // Nutrients. – 2023. – Vol. 15, № 21. – P. 4545. http://doi.org/10.3390/nu15214545.

20. Chen L. W., Aubert A. M., Shivappa N. et al. Associations of maternal dietary inflammatory potential and quality with offspring birth outcomes: An individual participant data pooled analysis of 7 European cohorts in the ALPHABET consortium // PLoS Med. – 2021. – Vol. 18, № 1. – P. e1003491. http://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003491.

21. Zhang Y., Chen Z., Cao Z. et al. Associations of maternal glycemia and prepregnancy BMI with early childhood growth: a prospective cohort study // Ann N Y Acad Sci. – 2020. – Vol. 1465, № 1. – P. 89–98. http://doi.org/10.1111/nyas.14258.

22. Fritsche L., Hartkopf J., Hummel J. et al. Maternal Weight Gain during Pregnancy and the Developing Autonomic Nervous System-Possible Impact of GDM // Nutrients. – 2022. – Vol. 14, № 24. – P. 5220. http://doi.org/10.3390/nu14245220.

23. Yuan Y., Zhu Q., Yao X. et al. Maternal circulating metabolic biomarkers and their prediction performance for gestational diabetes mellitus related macrosomia // BMC Pregnancy Childbirth. – 2023. – Vol. 23, № 1. – P. 113. http://doi.org/10.1186/s12884-023-05440-9.

24. Hromadnikova I., Kotlabova K., Krofta L. First trimester prediction models for small-for-gestational age and fetal growth restricted fetuses without the presence of preeclampsia // Mol Cell Probes. – 2023. – Vol. 72. – P. 101941. http://doi.org/10.1016/j.mcp.2023.101941.

25. Robillard P. Y., Dekker G., Chaouat G. et al. Primipaternities and human birthweights // J Reprod Immunol. – 2021. – Vol. 147. – P. 103365. http://doi.org/10.1016/j.jri.2021.103365.