Афонин Алексей Николаевич, кандидат экономических наук, доцент кафедры судебной медицины и правоведения
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8
Afonin Alexey N., Cand. of Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Forensic Medicine and Jurisprudence
6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022
Киселева Наталья Николаевна, независимый эксперт
Санкт-Петербург
Kiseleva Natalia N., Independent Expert
Saint Petersburg
Яременко Андрей Ильич, доктор медицинских наук, профессор, проректор по учебной работе, зав. кафедрой хирургической стоматологии и челюстно-лицевой хирургии
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8
Yaremenko Andrej I., Dr. of Sci. (Med.), Professor, Vice Rector for Academic Affairs, Head of the Department of Dentistry and Oral and Maxillofacial Surgery
6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022
Вишняков Николай Иванович, доктор медицинских наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, зав. кафедрой общественного здоровья и здравоохранения с курсом экономики и управления здравоохранением
197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8
Vishnyakov Nikolaj I., Dr. of Sci. (Med.), Professor, Honored Scientist of the Russian Federation, Head of the Department of Public Health and Healthcare with a Course in Economics and Healthcare Management
6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022
Введение. Искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным инструментом в современном здравоохранении. Он может революционизировать способы оказания медицинской помощи от диагностики и лечения до оказания высокотехнологичной медицинской помощи; внести коррективы в современное медицинское образование, предоставив новые методы преподавания и обучения. В данной статье рассматривается место ИИ в современном здравоохранении и медицинском образовании, включая его преимущества, проблемы и перспективы использования данных технологий в будущем.
Цель – выявление возможностей, определение проблем и оценка перспектив использования ИИ в здравоохранении и медицинском образовании.
Методы и материалы. Основные общенаучные методы исследования (диалектика, индукция, дедукция, описание, сравнение, аналогия) и частнонаучные методы (логико-аналитический, системно-структурный, статистический и др.). Материалами для анализа послужили источники открытой информации.
Результаты. В результате проведенного исследования выявлены наиболее перспективные направления использования ИИ в здравоохранении и медицинском образовании, определены проблемы использования данных технологий и обозначены пути их преодоления.
Заключение. ИИ – это быстро развивающаяся область инноваций, которая может преобразовать многие отрасли, включая здравоохранение и медицинское образование, революционизировать не только способы оказания медицинской помощи, сделав ее более эффективной, точной и персонализированной, но и модернизировать методы преподавания и обучения в медицинском образовании. Однако существует ряд проблем, связанных с применением технологий ИИ, требующих проведения дальнейших исследований всей совокупности взаимодействий между всеми участниками (технологии ИИ, пациенты, врачи, медицинский персонал и т. д.) и влияния цифровых технологий на человеческий потенциал в части оказания медицинской помощи, принимая во внимание серьезные внутренние риски и внешние угрозы, которые следует учитывать при принятии решений о внедрении технологий ИИ в условиях неопределенности, современной геополитической и экономической обстановки, а также санкционных ограничений.
Introduction. Artificial Intelligence (AI) is becoming an increasingly important tool in modern healthcare. It can revolutionize the ways of medical care, from diagnosis and treatment to high-tech medical care; and make adjustments to modern medical education by providing new methods of teaching and learning. This article considers the place of AI in modern healthcare and medical education, including its benefits, issues and future prospects for using these technologies.
The objective was to identify opportunities, define problems, and evaluate the prospects for the use of AI in healthcare and medical education. Methods and materials. The main general scientific research methods (dialectics, induction, deduction, description, comparison, analogy) and specific scientific methods (logical-analytical, system-structural, statistical, etc.). The sources of open information served as the materials for analysis.
Results. As a result of this research, the most promising directions of using AI in health care and medical education have been identified, the problems of using these technologies have been defined and ways to overcome them have been outlined.
Conclusion. AI is a rapidly growing field of innovation that has the potential to transform many sectors, including health care and medical education, revolutionizing not only the ways of medical care, making it more efficient, accurate and personalized, but also modernizing teaching and learning methods in medical education. However, there are a number of problems associated with the application of AI technologies that require further research into the totality of interactions between all actors (AI technologies, patients, doctors, medical staff, etc.) and the impact of digital technologies on human capacity in terms of medical care, taking into account serious internal risks and external threats that should be considered when making decisions about the introduction of AI technologies in an uncertain, contemporary geopolitical and economic environment, as well as sanctions constraints.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.