uzspbgmuУчёные записки Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета имени академика И. П. ПавловаThe Scientific Notes of the Pavlov University1607-41812541-8807Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University10.24884/1607-4181-2022-29-3-17-23uzspbgmu-895Research ArticleОРГАНИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯHEALTH CARE ORGANIZATIONВозможности имитационного моделирования в практике системы здравоохраненияPossibilities of simulation modeling in the practice of the healthcare systemЦебровскаяЕ. А.TsebrovskayaE. A.

младший научный сотрудник лаборатории организации здравоохранения, ассистент кафедры скорой медицинской помощи и хирургии повреждений, врач стационарного отделения скорой медицинской помощи, 

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Junior Research Fellow of the Laboratory of Healthcare Organization, Assistant of the Department of Emergency Medicine and Injury Surgery, Doctor of the Inpatient Emergency Department,

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

tserina@bk.ruТепловВ. М.TeplovV. M.

доктор медицинских наук, руководитель отдела скорой медицинской помощи, доцент кафедры скорой медицинской помощи и хирургии повреждений, 

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Dr. of Sci. (Med.), Head of the Emergency Department, Associate Professor of the Department of Emergency Medicine and Injury Surgery,

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

vadteplov@mail.ruКлюковкинК. С.KlyukovkinK. S.

доктор медицинских наук, профессор кафедры общественного здоровья и здравоохранения с курсом экономики и управления здравоохранением, проректор по послевузовскому образованию,

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Vice-Rector for Postgraduate Education, Professor of the Department of Public Health and Healthcare with a Course in Economics and Healthcare Management, Dr. of Sci. (Med.), 

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

fpo@1spbgmu.ruПрасолД. М.PrasolD. M.

врач стационарного отделения скорой медицинской помощи, 

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Doctor of the Inpatient Emergency Department, 

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

denis.prasol@gmail.comБагненкоС. Ф.BagnenkoS. F.

доктор медицинских наук, профессор, академик РАН, ректор,

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Dr. of Sci. (Med.), Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, Rector, 

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

bagnenko_spb@mail.ruФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияPavlov UniversityRussian Federation2022290620222931723Copyright © Цебровская Е.А., Теплов В.М., Клюковкин К.С., Прасол Д.М., Багненко С.Ф., 20222022Цебровская Е.А., Теплов В.М., Клюковкин К.С., Прасол Д.М., Багненко С.Ф.Tsebrovskaya E.A., Teplov V.M., Klyukovkin K.S., Prasol D.M., Bagnenko S.F.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.sci-notes.ru/jour/article/view/895Введение

Введение. Представлен опыт пятилетнего использования имитационного моделирования для оптимизации работы в сфере организации здравоохранения. Рассмотрены работы на примере организации процесса трехуровневой системы организации оказания скорой медицинской помощи в регионах, а также представлены примеры практического применения компьютерного моделирования для усовершенствования работы стационарного отделения скорой медицинской помощи.

Цель – изучить различные методы и подходы к реализации имитационного моделирования, применяемые на практике в системе здравоохранения. Рассмотреть возможности имитационного моделирования на платформе «FlexsimHC».

Методы и материалы

Методы и материалы. Проведен анализ методов и программного обеспечения, применяемого для создания имитационной модели в сфере здравоохранения. Рассмотрены основные возможности использования процессного моделирования на платформе «FlexsimHC» на примере проектирования работы внутри стационара и вне его.

Результаты

Результаты. После проведения ряда экспериментов в виртуальном пространстве полученные данные были применены на практике. На примере выполненного проекта имитационной модели региона был предложен реальный путь оптимизации оказаний экстренной медицинской помощи в регионе. Также проведены эксперименты на моделях стационарного отделения скорой медицинской помощи, по результатам которых выявлены пути оптимизации рабочего процесса, направленного на снижение длительности нахождения внутри отделения, на адекватное распределение потоков пациентов, позволяющее своевременно провести все необходимые лечебно-диагностические мероприятия без дополнительной нагрузки на медицинский персонал.

Заключение

Заключение. Имитационное моделирование – ключ для решения логических проблем современного планирования, позволяющий снизить риски ошибок логистики в реальном времени. 

Introduction

Introduction. This article presents the experience of five years of using simulation modeling to optimize work in the field of healthcare organization. Works are considered on the example of organizing the process of a three-level system for organizing emergency medical care in the regions, and examples of the practical application of computer modeling to improve the work of an inpatient emergency department are presented.

The objective was to study various methods and approaches to the implementation of simulation modeling used in practice in the healthcare system. Consider the possibilities of simulation modeling on the FlexsimHC platform.

Methods and materials

Methods and materials. The analysis of methods and software used to create a simulation model in the healthcare sector was carried out. The main possibilities of using process modeling on the FlexsimHC platform were considered on the example of designing work inside and outside the hospital.

Results

Results. After a series of experiments in the virtual space, the data obtained were put into practice. On the example of the completed project of the simulation model of the region, a real way to optimize the emergency medical care in the region was proposed. Experiments were also carried out on models of an inpatient emergency department, the results of which revealed ways to optimize the workflow aimed at reducing the duration of stay inside the department, at an adequate distribution of patient flows, allowing timely implementation of all necessary medical and diagnostic measures without additional burden on medical personnel.

Conclusion

Conclusion. Simulation modeling is the key to solving the logical problems of modern planning, allowing to reduce the risks of logistics errors in real time. 

имитационное моделированиебизнес-процессстационарное отделение скорой медицинской помощиорганизация здравоохраненияsimulation modelingbusiness processinpatient emergency departmenthealthcare organizationReferencesЯкимов И. М. и др. Сравнение систем имитационного моделирования вероятностных объектов с графическим вводом структурных схем // Известия Самар. науч. центра РАН. – 2016. – Т. 18, № 2 (3).Yakimov I. M. et al. Comparison of simulation systems for probabilistic objects with graphical input of block diagrams // Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2016;18(2(3)). (In Russ.).Кораблев Ю. А. Имитационное моделирование: учеб. пособие. М.: КНОРУС, 2017. – 146 с.Korablev U. A. Simulation modeling. Moscow, KNORUS, 2017:146. (In Russ.).Пальмов С. В., Жуйкова А. А. Обзор возможностей системы имитационного моделирования Flexsim в сфере здравоохранения // Международ. науч.-исслед. журн. – 2018. – № 1. – С. 124–127.Pal’mov S. V., Zhuykova A.A. An overview of the capabilities of the Flexsim simulation system in the field of healthcare //International scientific research and. 2018;(1):124–127. (In Russ.).Якимов И. М. Имитационное моделирование вероятностных объектов в системе Flexsim // Вестн. технолог. ун-та. – 2016. – Т. 19, № 21.Yakimov I. M. Simulation modeling of probabilistic objects in the Flexsim system // Bulletin of the Technological University. 2016;19(21). (In Russ.).Теплов В. М. и др. Имитационное моделирование трехуровневой системы медицинской помощи в экстренной форме в Чеченской Республике // Скорая мед. помощь. – 2020. – Т. 21, № 2. – С. 9–14.Teplov V. M. et al. Simulation modeling of a three-level system of medical care in an emergency form in the Chechen Republic // Emergency medical care. 2020;21(2):9–14. (In Russ.).Цебровская Е. А. и др. Использование FlexSim Healthcare в оптимизации работы стационарного отделения скорой медицинской помощи // Имитационное моделирование: теория и практика. ИММОД – 2017. – СПб., 2017. – 592 с.Tsebrovskaya E. A. et al. Using Flex Sim Healthcare to optimize the work of an inpatient emergency department // Simulation Modeling: Theory and practice. IMMOD – 2017. SPb., 2017:592. (In Russ.).Теплов В. М. и др. Ультразвуковая диагностика в руках врача стационарного отделения скорой медицинской помощи (СтОСМП): имитационное моделирование и практическая реализация // Казан. мед. журн. – 2019. – № 100 (3). – С. 488–491.Teplov V. M. et al. Ultrasound diagnostics in the hands of an inpatient emergency department doctor (ED): simulation modeling and practical implementation // Kazan Medical Journal. 2019;(100(3)):488–491. (In Russ.).Теплов В. М. и др. Применение имитационного моделирования для оптимизации работы стационарного отделения скорой медицинской помощи в многопрофильном стационаре в условиях перепрофилирования медицинского учреждения на прием пациентов с новой коронавирусной инфекцией // Скорая мед. помощь. – 2020. – Т. 21, № 4. – С. 11–16.Teplov V. M. et al. The use of simulation modeling to optimize the work of an inpatient emergency department in a multidisciplinary hospital in the context of reprofiling a medical institution to receive patients with a new coronavirus infection // Emergency medical care. 2020;(4):11–16. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.