Гаранин Андрей Александрович, кандидат медицинских наук, доцент, директор научно-практического центра дистанционной медицины
443099, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89
Garanin Andrey A., Cand. of Sci.(Med.), Associate Professor, Director of Scientific and Practical Center for Remote Medicine
89, Chapaevskaya str., Samara, 443099
Айдумова Олеся Юрьевна, кандидат медицинских наук, доцент кафедры пропедевтической терапии с курсом кардиологии
443099, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89
Aydumova Olesya Yu., Cand. of Sci.(Med.), Associate Professor, Department of Propaedeutic Therapy with the course of Cardiology
89, Chapaevskaya str., Samara, 443099
Рубаненко Анатолий Олегович, кандидат медицинских наук, доцент кафедры пропедевтической терапии с курсом кардиологии
443099, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89
Rubanenko Anatoly O., Cand. of Sci.(Med.), Associate Professor, Department Propaedeutic Therapy with the course of Cardiology
89, Chapaevskaya str., Samara, 443099
Хуморова Алия Руслановна, врач научно-практического центра дистанционной медицины
443099, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89
Khumorova Aliya R., Scientific and Practical Center for Remote Medicine
89, Chapaevskaya str., Samara, 443099
Колсанов Александр Владимирович, доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, зав. кафедрой оперативной хирургии и топографической анатомии, ректор
443099, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89
Kolsanov Alexander V., Dr. of Sci.(Med.), Professor, Rector, Samara State Medical University (Samara, Russia), Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Head of the Department of Operative Surgery and Clinical Anatomy with the course of Medical Information Technologies
89, Chapaevskaya str., Samara, 443099
Введение. В настоящее время акустический анализ голоса при поражении голосообразующего аппарата активно внедряется в клиническую практику в качестве нового метода диагностики. Однако данные о его эффективности не всегда носят однозначный характер. По-прежнему недостаточно данных об анализе изменений речевых биомаркеров при различной патологии.
Цель – определение возможностей использования параметров акустического анализа речевого сигнала в диагностике заболеваний, ассоциированных с вовлечением голосового аппарата.
Методы и материалы. Поиск информации проводился согласно требованиям и положениям PRISMA в базах данных PubMed, Google Scholar, Clinical Trials, КиберЛенинка и eLibrary. В окончательный анализ полнотекстовых статей было отобрано 3 публикации. В данных работах оценивались параметры речевого сигнала при органических и функциональных заболеваниях голосовых складок, нарушениях функции щитовидной железы. В метаанализе анализировались дрожание голоса (Jitter) и мерцание голоса (Shimmer) при патологии в сравнении со здоровыми добровольцами.
Результаты. В метаанализ оценки возможности диагностики заболеваний, сопровождающихся органическим или функциональным поражением голосовых складок, включены 3 исследования, объединивших 180 пациентов и 194 здоровых добровольца. По результатам проведенного метаанализа значение Jitter и Shimmer у пациентов с поражениями голосовых складок оказались статистически значимо большими, по сравнению со здоровыми людьми (р=0,002).
Заключение. Настоящий систематический обзор и метаанализ исследований показали, что применение акустического анализа голоса возможно в диагностике заболеваний, связанных с поражением голосообразующего аппарата.
Introduction. Currently, acoustic voice analysis in cases of vocal apparatus damage is being actively integrated into clinical practice as a novel diagnostic method. However, data on its effectiveness are not always unambiguous. There remains a lack of sufficient data regarding the analysis of speech biomarker changes across various pathologies.
The objective was to determine the potential use of acoustic analysis parameters of the speech signal in diagnosing diseases associated with involvement of the vocal apparatus.
Methods and materials. The information search was conducted in accordance with PRISMA guidelines in the following databases: PubMed, Google Scholar, Clinical Trials, CyberLeninka, and eLibrary. A total of 3 publications were selected for the final full-text analysis. These studies evaluated speech signal parameters in cases of organic and functional diseases of the vocal cords and thyroid dysfunction. The meta-analysis examined Jitter and Shimmer in pathological conditions compared to healthy volunteers.
Results. The meta-analysis assessing the diagnostic potential of diseases accompanied by organic or functional damage to the vocal cords included 3 studies encompassing 180 patients and 194 healthy volunteers. The results of the meta-analysis demonstrated that both Jitter and Shimmer values in patients with vocal cord lesions were statistically significantly higher compared to healthy individuals (p=0.002).
Conclusion. This systematic review and meta-analysis of studies have demonstrated that the application of acoustic voice analysis is feasible in diagnosing diseases associated with vocal apparatus damage.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.