uzspbgmuУчёные записки Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета имени академика И. П. ПавловаThe Scientific Notes of the Pavlov University1607-41812541-8807Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University10.24884/1607-4181-2025-32-3-53-60uzspbgmu-1148Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ РАБОТЫORIGINAL PAPERSКорреляция между предоперационной МР-оценкой консистенции аденомы гипофиза и интраоперационной картиной при транссфеноидальном удаленииCorrelation between the preoperative MR-assessment of the pituitary adenoma’s consistency and the intraoperative condition during transsphenoidal removalhttps://orcid.org/0000-0002-0254-4066КурнухинаМ. Ю.KurnukhinaM. Yu.

Курнухина Мария Юрьевна, кандидат медицинских наук, врач-нейрохирург

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Kurnukhina Mariya Yu., Cand. of Sci. (Med), Neurosurgeon

6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022

al-mary@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6803-9954ЧеребиллоВ. Ю.CherebilloV. Yu.

Черебилло Владислав Юрьевич, доктор медицинских наук, профессор, зав. кафедрой нейрохирургии

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Cherebillo Vladislav Yu., Dr. of Sci. (Med), Professor, Head of the Department of Neurosurgery

6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022

cherebillo@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0008-6207-671XБорисовА. Е.BorisovA. E.

Борисов Александр Евгеньевич, аспирант

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Borisov Alexandr E., Postgraduate Student

6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022

alexander199823@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8594-1533ГавриловГ. В.GavrilovG. V.

Гаврилов Гаспар Владимирович, доктор медицинских наук, доцент, руководитель нейрохирургическеского отделения № 2

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Gavrilov Gaspar V., Dr. of Sci. (Med), Associate Professor, Head of Neurosurgical Department № 2

6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022

gaspar_gavrilov@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0000-5982-2664ОчколясВ. Н.OchkolyasV. N.

Очколяс Владислав Николаевич, доктор медицинских наук, профессор кафедры нейрохирургии

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6-8

Ochkolyas Vladislav N., Dr. of Sci. (Med), Professor of the Department of Neurosurgery

6-8, L’va Tolstogo str., Saint Petersburg, 197022

ochkolyasvn@1spbgmu.ruПервый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И. П. ПавловаРоссияPavlov UniversityRussian Federation2025161220253235360Copyright © Курнухина М.Ю., Черебилло В.Ю., Борисов А.Е., Гаврилов Г.В., Очколяс В.Н., 20252025Курнухина М.Ю., Черебилло В.Ю., Борисов А.Е., Гаврилов Г.В., Очколяс В.Н.Kurnukhina M.Y., Cherebillo V.Y., Borisov A.E., Gavrilov G.V., Ochkolyas V.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.sci-notes.ru/jour/article/view/1148

Цель – выявить предоперационные нейровизуализационные параметры, прогнозирующие консистенцию  аденомы гипофиза интраоперационно и определяющие дальнейшую тактику лечения.

Методы и материалы

Методы и материалы. Проведено клиническое исследование 75 больных с гистологически подтвержденным диагнозом аденомы гипофиза. Средний возраст 51,3±14,8 лет, медиана составила 52 (37/65) года. Предоперационно постановка диагноза основывалась на клинико-лабораторных данных, результатах нейровизуализационных методов исследования. В исследовании осуществлен анализ нейровизуализационных предикторов консистенции аденомы в дооперационном периоде, с последующим подтверждением интраоперационно. Интраоперационная интерпретация плотности опухоли основывалась на классификации M. J. Rutkowski (2020).

Результаты

Результаты. Для всех исследуемых пациентов был применен транссфеноидальный доступ с эндоскопической ассистенцией. Радикальное удаление выполнено в 89,3 % случаев (N=67), субтотальное удаление – у 10,7 % (N= 8). У всех субтотально оперированных пациентов через 3–6 месяцев при контроле МРТ наблюдался продолженный рост опухоли, что у ряда пациентов потребовало в дальнейшем выполнения повторного транссфеноидального удаления процедива (у 9,4 %), а в 1,3 % – транскраниального удаления (через латеральный супраорбитальный доступ). Корреляции с гистологическими подтипами опухоли и уровнем Ki-67 не отмечено. При анализе интраоперационно преимущественно встречалась мягкая консистенция аденомы гипофиза (74,7 %), средняя и плотная консистенция – реже (10,7 и 13,3 % соответственно). Т1-изотенсивный сигнал может являться предиктором интраоперационно более мягкой плотности аденомы гипофиза (r=0,383; p=0,02). Гиперинтенсивность Т2-сигнала только в сочетании с повышенными значениями маркеров гипокоагуляции (ПТВ и МНО) может свидетельствовать о мягкой плотности аденомы гипофиза (p<0,04).

Выводы

Выводы. Прогнозирование консистенции опухоли на предоперационном этапе является важным фактором в планировании хирургической тактики, но не единственным. Прогноз плотной структуры опухоли в сочетании с оценкой ее инвазивности – латероселлярного роста в кавернозный синус (Knosp 3–4), супраселлярным распространением в структуры гипоталамуса, желудочковую систему (Hardy 3–4), могут предоперационно свидетельствовать о высокой вероятности продолженного роста, целесообразности транскраниального удаления опухоли, сроках контрольных дообследований, необходимости радиохирургического лечения.

The objective was to identify preoperative neuroimaging parameters that predict the consistency of pituitary adenoma intraoperatively and determine further treatment tactics.

Material and methods

Material and methods. A clinical study of 75 patients with a histologically confirmed diagnosis of pituitary adenoma was conducted. The average age was 51.3±14.8 years, the median was 52 (37/65) years. Preoperative diagnosis was based on clinical and laboratory data, the results of neuroimaging research methods. The study analyzed neuroimaging predictors of adenoma consistency in the preoperative period, with subsequent confirmation intraoperatively. Intraoperative interpretation of tumor density was based on the classification of Rutkowski M.J. (2020).

Results

Results. Transsphenoidal access with endoscopic assistance was used for all the studied patients. Radical removal was performed in 89.3 % of cases (N=67), subtotal removal in 10.7 % (N= 8). In all subtotally operated patients, after 3–6 months, continued tumor growth was observed in MRI monitoring, which in a number of patients required repeated transsphenoidal removal of the sac (in 9.4 %), and in 1.3 % – transcranial removal (through lateral supraorbital access). There was no correlation with histological subtypes of the tumor and the level of ki-67. During the intraoperative analysis, the soft consistency of pituitary adenoma was predominantly found (74.7 %), medium and dense consistency was less common (10.7 and 13.3 %, respectively). T1-isotensive signal may be a predictor of intraoperatively milder pituitary adenoma density (r=0.383; p=0.02). Hyperintensivity of the T2 signal only in combination with elevated values of hypocoagulation markers (PTT and INR) may indicate a soft density of pituitary adenoma (p<0.04).

Conclusions

Conclusions. Predicting tumor consistency at the preoperative stage is an important factor in planning surgical tactics, but not the only one. The prognosis of a dense tumor structure combined with an assessment of its invasiveness – laterosellar growth into the cavernous sinus (Knosp 3–4), suprasellar spread into the structures of the hypothalamus, ventricular system (Hardy 3–4), may preoperatively indicate a high probability of continued growth, the expediency of transcranial removal of the tumor, the timing of follow-up examinations, the need for radiosurgical treatment.

аденомы гипофизаконсистенция аденомыпредоперационная оценкаМР-оценкатранссфеноидальная хирургияpituitary adenomasadenoma consistencypreoperative assessmentMR assessmenttranssphenoidal surgeryReferencesOstrom Q. T., Cioffi G., Waite K. et al. CBTRUS Statistical Report: Primary Brain and Other Central Nervous System Tumors Diagnosed in the United States in 2014-2018 // Neuro-Oncology. – 2021. – Vol. 23. – P. iii1–iii105. https://doi.org/10.1093/neuonc/noab200.Ostrom Q. T., Cioffi G., Waite K. et al. CBTRUS Statistical Report: Primary Brain and Other Central Nervous System Tumors Diagnosed in the United States in 20142018 // Neuro-Oncology. 2021;23:iii1–iii105. https://doi.org/10.1093/neuonc/noab200.Cancela A. A., Berrocal R. V., Pian H. et al. Clinical relevance of tumor consistency in pituitary adenoma // Hormones (Athens). – 2021. – Vol. 20, № 3. – P. 463–473. https://doi.org/10.1007/s42000-021-00302-5.Cancela A. A., Berrocal R. V., Pian H. et al. Clinical relevance of tumor consistency in pituitary adenoma // Hormones (Athens). 2021;20(3):463–473. https://doi.org/10.1007/s42000-021-00302-5.Jin G., Hao S., Xie J. et al. Collision tumors of the sella: coexistence of pituitary adenoma and craniopharyngioma in the sellar region // World Journal of Surgical Oncology. – 2013. – Vol. 7, № 11. – P. 178. https://doi.org/10.1186/14777819-11-178.Jin G., Hao S., Xie J. et al. Collision tumors of the sella: coexistence of pituitary adenoma and craniopharyngioma in the sellar region // World Journal of Surgical Oncology. 2013;7(11):178. https://doi.org/10.1186/1477-7819-11-178.Banskota S., Adamson D. C. Pituitary Adenomas: From Diagnosis to Therapeutics // Biomedicines. – 2021. – Vol. 9, № 5. – P. 494. https://doi.org/10.3390/biomedicines9050494.Banskota S., Adamson D. C. Pituitary Adenomas: From Diagnosis to Therapeutics // Biomedicines. 2021;9(5):494. https://doi.org/10.3390/biomedicines9050494.Калинин П. Л., Кадашев Б. А., Фомичев Д. В. и др. Хирургическое лечение аденом гипофиза // Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н. Н. Бурденко. – 2017. – Т. 81, № 1. – С. 95–107. https://doi.org/10.17116/neiro201780795-107.Kalinin P. L., Kadashev B. A., Fomichev D. V. et al. Surgical treatment for pituitary adenomas // Burdenko’s Journal of Neurosurgery. 2017;81(1):95–107. (In Russ.). https://doi.org/10.1055/s-2002-36197.Molitch M. E. Diagnosis and treatment of pituitary adenomas: a review // JAMA. – 2017. – Vol. 317, № 5. – P. 516–524. https://doi.org/10.1001/jama.2016.19699.Molitch M. E. Diagnosis and treatment of pituitary adenomas: a review // JAMA. 2017;317(5):516–524. https://doi.org/10.1001/jama.2016.19699.Cappabianca P., Cavallo L. M. Colao A. et al. Endoscopic endonasal transsphenoi- dal approach: outcome analysis of 100 consecutive procedures // Minimally Invasive Neurosurgery. – 2002. – Vol. 45, № 4. – P. 193–200. https://doi.org/10.1055/s-2002-36197.Cappabianca P., Cavallo L. M. Colao A. et al. Endoscopic endonasal transsphenoi- dal approach: outcome analysis of 100 consecutive procedures // Minimally Invasive Neurosurgery. 2002;45(4):193–200. https://doi.org/10.1055/s-2002-36197.Pappy A. L., Savinkina A., Bicknese C. et al. Predictive modeling for pituitary adenomas: single center experience in 501 consecutive patients // Pituitary. – 2019. – Vol. 22, № 5. – P. 520–531. https://doi.org/10.1007/s11102-019-00982-8.Pappy A. L., Savinkina A., Bicknese C. et al. Predictive modeling for pituitary adenomas: single center experience in 501 consecutive patients // Pituitary. 2019;22(5:520–531. https://doi.org/10.1007/s11102-019-00982-8.Lv L., Yin S., Zhou P. et al. Clinical and Pathologic Characteristics Predicted the Postoperative Recurrence and Progression of Pituitary Adenoma: A Retrospective Study with 10 Years Follow-Up // World Neurosurgery. – 2018. – Vol. 118. – P. e428–e435. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2018.06.210.Lv L., Yin S., Zhou P. et al. Clinical and Pathologic Characteristics Predicted the Postoperative Recurrence and Progression of Pituitary Adenoma: A Retrospective Study with 10 Years Follow-Up // World Neurosurgery. 2018;118:e428– e435. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2018.06.210.Ko C. C., Chen T. Y., Lim S. W. et al. Prediction of recurrence in solid nonfunctioning pituitary macroadenomas: additional benefits of diffusion-weighted MR imaging // Journal of Neurosurgery. – 2019. – Vol. 132, № 2. – P. 351–359. https://doi.org/10.3171/2018.10.JNS181783.Ko C. C., Chen T. Y., Lim S. W. et al. Prediction of recurrence in solid nonfunctioning pituitary macroadenomas: additional benefits of diffusion-weighted MR imaging // Journal of Neurosurgery. 2019;132(2):351–359. https://doi.org/10.3171/2018.10.JNS181783.Черебилло В. Ю., Курнухина М. Ю. Исследование качества жизни больных с аденомами гипофиза в до- и послеоперационном периодах // Журнал «Вопросы нейрохирургии» имени Н. Н. Бурденко. – 2019. – Т. 83, № 2. – С. 11–16. https://doi.org/10.17116/neiro20198302111.Cherebillo V. Yu., Kurnukhina M. Yu. Quality of life in patients with pituitary adenomas in the pre- and postoperative period // Burdenko’s Journal of Neurosurgery. 2019;83(2):11– 16. (In Russ.). https://doi.org/10.17116/neiro20198302111.Thotakura A. K., Patibandla M. R., Panigrahi M. K., Mahadevan A. Is it really possible to predict the consistency of a pituitary adenoma preoperatively? // Neurochirurgie. – 2017. – Vol. 63, № 6. – P. 453–457. https://doi.org/10.1016/j.neuchi.2017.06.003.Thotakura A. K., Patibandla M. R., Panigrahi M. K., Mahadevan A. Is it really possible to predict the consistency of a pituitary adenoma preoperatively? // Neurochirurgie. 2017;63(6):453–457. https://doi.org/10.1016/j.neuchi.2017.06.003.Черебилло В. Ю., Курнухина М. Ю., Гусев А. А., Пузаков Н. С. Степень инвазии аденомы гипофиза в кавернозный синус как один из факторов, влияющий на качество жизни и интеллектуально-мнестическую функцию в до- и послеоперационные периоды // Голова и шея. Российский журнал. – 2020. – Т. 8, № 2. – С. 16–21. https://doi.org/10.25792/HN.2020.8.2.16-21.Cherebillo V. Yu., Kurnukhina M. Y., Gusev A. A., Puzakov N. S. The degree of invasion of the pituitary adenoma into the cavernous sinus as one of the factors affecting the quality of life and intellectual-mnestic function before and after resection // Head and neck. Russian Journal. 2020;8(2):16– 21. (In Russ.). https://doi.org/10.25792/HN.2020.8.2.16-21.Toader C., Bratu B. G., Mohan A. G. et al. Compsrison of transcranial and transsphenoidal approaches in intra and suprasellar pituitary adenomas – systematic review // Acta Endocrinologica (Buchar). – 2023. – Vol. 19, № 2. – P. 228–233. https://doi.org/10.4183/aeb.2023.228.Toader C., Bratu B. G., Mohan A. G. et al. Compsrison of transcranial and transsphenoidal approaches in intra and suprasellar pituitary adenomas – systematic review // Acta Endocrinologica (Buchar). 2023;19(2):228–233. https://doi.org/10.4183/aeb.2023.228.Kitano M., Taneda M. Extended transsphenoidal approach with submucosal posterior ethmoidectomy for parasellar tumors. Technical note // Journal of Neurosurgery. – 2001. – Vol. 94, № 6. – P. 999–1004. https://doi.org/10.3171/jns.2001.94.6.0999.Kitano M., Taneda M. Extended transsphenoidal approach with submucosal posterior ethmoidectomy for parasellar tumors. Technical note // Journal of Neurosurgery. 2001;94(6):999–1004. https://doi.org/10.3171/jns.2001.94.6.0999.Mortini P., Albano L., Barzaghi L. R., Losa M. Pituitary Surgery // La Presse Médicale. – 2021. – Vol. 50, № 4. – P. 104079. https://doi.org/10.1016/j.lpm.2021.104079.Mortini P., Albano L., Barzaghi L. R., Losa M. Pituitary Surgery // La Presse Médicale. 2021;50(4):104079. https://doi.org/10.1016/j.lpm.2021.104079.Rutkowski M. J., Chang K. E., Cardinal T. et al. Development and clinical validation of a grading system for pituitary adenoma consistency // Journal of Neurosurgery. – 2020. – Vol. 134, № 6. – P. 1800–1807. https://doi.org/10.3171/2020.4.Rutkowski M. J., Chang K. E., Cardinal T. et al. Development and clinical validation of a grading system for pituitary adenoma consistency // Journal of Neurosurgery. 2020;134(6):1800–1807. https://doi.org/10.3171/2020.4.Snow R. B., Johnson C. E., Morgello S. et al. Is magnetic resonance imaging useful in guiding the operative approach to large pituitary tumors? // Neurosurgery. – 1990. – Vol. 26, № 5. – P. 801–3. https://doi.org/10.1097/00006123199005000-00011.Snow R. B., Johnson C. E., Morgello S. et al. Is magnetic resonance imaging useful in guiding the operative approach to large pituitary tumors? // Neurosurgery. 1990;26(5):801–3. https://doi.org/10.1097/00006123-199005000-00011.Schur S., Lasry O., Tewfik Marc A., Di Maio S. Assessing the association of tumor consistency and gland manipulation on hormonal outcomes and delayed hyponatremia in pituitary mac- roadenoma surgery // Interdisciplinary Neurosurgery. – 2020. – Vol. 20. – P. 100628. https://doi.org/10.1016/j.inat.2019.100628.Schur S., Lasry O., Tewfik Marc A., Di Maio S. Assessing the association of tumor consistency and gland manipulation on hormonal outcomes and delayed hyponatremia in pituitary mac- roadenoma surgery // Interdisciplinary Neurosurgery. 2020;20:100628. https://doi.org/10.1016/j.inat.2019.100628.Cappelletti M., Ruggeri A. G., Spizzichino L. et al. Fibrous pituitary macroadenomas: predictive role of preoperative radiologic investigations for proper surgical planning in a cohort of 66 patients // World Neurosurgery. – 2019. – Vol. 121. – P. e449–e457. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2018.09.137.Cappelletti M., Ruggeri A. G., Spizzichino L. et al. Fibrous pituitary macroadenomas: predictive role of preoperative radiologic investigations for proper surgical planning in a cohort of 66 patients // World Neurosurgery. 2019;121:e449– e457. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2018.09.137.Rutland J. W., Loewenstern J., Ranti D. et al. Analysis of 7-tesla diffusion-weighted imaging in the prediction of pituitary macroadenoma consistency // Journal of Neurosurgery. – 2021. – Vol. 134, № 3. – P. 771–779. https://doi.org/10.3171/2019.12.jns192940.Rutland J. W., Loewenstern J., Ranti D. et al. Analysis of 7-tesla diffusion-weighted imaging in the prediction of pituitary macroadenoma consistency // Journal of Neurosurgery. – 2021;134(3):771–779. https://doi.org/10.3171/2019.12.jns192940.Yiping L., Ji X., Daoying G., Bo Y. Prediction of the consistency of pituitary adenoma: A comparative study on diffusion-weighted imaging and pathological results // Journal of Neuroradiology. – 2016. – Vol. 43, № 3. – P. 186–94. https://doi.org/10.1016/j.neurad.2015.09.003.Yiping L., Ji X., Daoying G., Bo Y. Prediction of the consistency of pituitary adenoma: A comparative study on diffusion-weighted imaging and pathological results // Journal of Neuroradiology. 2016;43(3):186–94. https://doi.org/10.1016/j.neurad.2015.09.003.Smith K. A., Leever J. D., Chamoun R. B. Prediction of Consistency of Pituitary Adenomas by Magnetic Resonance Imaging // Journal of Neurological Surgery Part B: Skull Base. – 2015. – Vol. 76, № 5. – P. 340–3. https://doi.org/10.1055/s-0035-1549005.Smith K. A., Leever J. D., Chamoun R. B. Prediction of Consistency of Pituitary Adenomas by Magnetic Resonance Imaging // Journal of Neurological Surgery Part B: Skull Base. – 2015;76(5):340–3. https://doi.org/10.1055/s0035-1549005.Наследов А. IBM SPSS Statistics 20 и Amos: Профессиональный статистический анализ данных. Практическое руководство. – СПб: Питер, 2013, 416 c.Nasledov A. IBM SPSS Statistics 20 and Amos: Professional statistical analysis of data. Practical guidance. St. Petersburg: Peter, 2013;416. (In Russ.).Snow R. B., Lavyne M. H., Lee B. C. et al. Craniotomy versus transsphenoidal excision of large pituitary tumors: the usefulness of magnetic resonance imaging in guiding the operative approach // Neurosurgery. – 1986. – Vol. 19, № 1. – P. 59–64. https://doi.org/10.1227/00006123-198607000-00008.Snow R. B., Lavyne M. H., Lee B. C. et al. Craniotomy versus transsphenoidal excision of large pituitary tumors: the usefulness of magnetic resonance imaging in guiding the operative approach // Neurosurgery. 1986;19(1):59–64. https://doi.org/10.1227/00006123-198607000-00008.Bahuleyan B., Raghuram L., Rajshekhar V., Chacko A. G. To assess the ability of MRI to predict consistency of pituitary macroadenomas // The British Journal of Neurosurgery. – 2006. – Vol. 20, № 5. – P. 324–6. https://doiorg/10.1080/02688690601000717.Bahuleyan B., Raghuram L., Rajshekhar V., Chacko A. G. To assess the ability of MRI to predict consistency of pituitary macroadenomas // The British Journal of Neurosurgery. 2006;20(5):324–6. https://doi.org/10.1080/02688690601000717.Mahmoud O. M., Tominaga A., Amatya V. J. et al. Role of PROPELLER diffusion-weighted imaging and apparent diffusion coefficient in the evaluation of pituitary adenomas // The European Journal of Radiology. – 2011. – Vol. 80, № 2. – P. 412–7. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2010.05.023.Mahmoud O. M., Tominaga A., Amatya V. J. et al. Role of PROPELLER diffusion-weighted imaging and apparent diffusion coefficient in the evaluation of pituitary adenomas // The European Journal of Radiology. 2011;80(2):412–7. https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2010.05.023.Chen X. Y., Ding C. Y., You H. H. et al. Relationship Between Pituitary Adenoma Consistency and Extent of Resection Based on Tumor/Cerebellar Peduncle T2-Weighted Imaging Intensity (TCTI) Ratio of the Point on Preoperative Magnetic Resonance Imaging (MRI) Corresponding to the Residual Point on Postoperative MRI // Medical Science Monitor. – 2020. – Vol. 26. – P. e919565. https://doi.org/10.12659/MSM.919565.Chen X. Y., Ding C. Y., You H. H. et al. Relationship Between Pituitary Adenoma Consistency and Extent of Resection Based on Tumor/Cerebellar Peduncle T2-Weighted Imaging Intensity (TCTI) Ratio of the Point on Preoperative Magnetic Resonance Imaging (MRI) Corresponding to the Residual Point on Postoperative MRI // Medical Science Monitor. 2020;26:e919565. https://doi.org/10.12659/MSM.919565.Nie D., Fang Q., Cheng J. et al. The intestinal flora of patients with GHPA affects the growth and the expression of PD-L1 of tumor // Cancer Immunology, Immunotherapy. – 2022. – Vol. 71, № 5. – P. 1233–1245. https://doi.org/10.1007/s00262-021-03080-6.Nie D., Fang Q., Cheng J. et al. The intestinal flora of patients with GHPA affects the growth and the expression of PD-L1 of tumor // Cancer Immunology, Immunotherapy. 2022;71(5):1233–1245. https://doi.org/10.1007/s00262-02103080-6.Green M. A., Bilston L. E., Sinkus R. In vivo brain viscoelastic properties measured by magnetic resonance elastography // NMR in Biomedicine. – 2008. – Vol. 21, № 7. – P. 755–64. https://doi.org/10.1002/nbm.1254.Green M. A., Bilston L. E., Sinkus R. In vivo brain viscoelastic properties measured by magnetic resonance elastography // NMR in Biomedicine. 2008;21(7):755–64. https://doi.org/10.1002/nbm.1254.Kruse S. A., Rose G. H., Glaser K. J. et al. Magnetic resonance elastography of the brain // Neuroimage. – 2008. – Vol. 39, № 1. – P. 231–7. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.08.030.Kruse S. A., Rose G. H., Glaser K. J. et al. Magnetic resonance elastography of the brain // Neuroimage. 2008;39(1):231–7. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2007.08.030.Курнухина М. Ю., Черебилло В. Ю., Гаврилов Г. В. и др. Аденома или холестеатома: трудности предоперационной нейровизуализации образований хиазмальноселлярной области (редкий клинический случай и обзор литературы) // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. – 2025. – № 4. https://doi.org/10.33920/med-01-2504-05.Kurnukhina M. Y., Cherebillo V. Y., Gavrilov G. V. et al. Adenoma or cholesteatoma: difficulties in preoperative neuroimaging of formations chiasmal-cellular region (a rare clinical case and literature review) // Bulletin of Neurology, Psychiatry and Neurosurgery. 2025;4. (In Russ.). https://doi.org/10.33920/med-01-2504-05.Cohen-Cohen S., Helal A., Yin Z. et al. Predicting pituitary adenoma consistency with preoperative magnetic resonance elastography // Journal of Neurosurgery. – 2021. – Vol. 136, № 5. – P. 1356–1363. https://doi.org/10.3171/2021.6.Cohen-Cohen S., Helal A., Yin Z. et al. Predicting pituitary adenoma consistency with preoperative magnetic resonance elastography // Journal of Neurosurgery. 2021; 136(5):1356–1363. https://doi.org/10.3171/2021.6.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.