uzspbgmuУчёные записки Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета имени академика И. П. ПавловаThe Scientific Notes of the Pavlov University1607-41812541-8807Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University10.24884/1607-4181-2025-32-2-26-34uzspbgmu-1126Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ РАБОТЫORIGINAL PAPERSВлияние социально-экономических, демографических и медицинских факторов на морфологическое развитие плода и массу новорожденногоThe impact of socio-economic, demographic and medical factors on the morphological development of the fetus and the weight of the newbornhttps://orcid.org/0000-0001-5641-0269ИутинскийЭ. М.IutinskyE. M.

Иутинский Эдуард Михайлович, кандидат медицинских наук, доцент, доцент кафедры акушерства и гинекологии 

610998, г. Киров, ул. К. Маркса, д. 112 

Iutinsky Eduard M., Dr. of Sci. (Med.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Obstetrics and Gynecology 

112, K. Marksa str., Kirov, 610998 

iutinskiy@ya.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8195-0996ЖелезновЛ. М.ZheleznovL. M.

Железнов Лев Михайлович, доктор медицинских наук, профессор, ректор 

610998, г. Киров, ул. К. Маркса, д. 112 

Zheleznov Lev M., Dr. of Sci. (Med.), Professor, Rector 

112, K. Marksa str., Kirov, 610998 

rector@kirovgma.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5632-0447ДворянскийС. А.DvoryanskyS. A.

Дворянский Сергей Афанасьевич, доктор медицинских наук, профессор, зав. кафедрой акушерства и гинекологии 

610998, г. Киров, ул. К. Маркса, д. 112 

Dvoryansky Sergey A., Dr. of Sci. (Med.), Professor, Head of the Department of Obstetrics and Gynecology 

112, K. Marksa str., Kirov, 610998 

kf1@kirovgma.ruКировский государственный медицинский университетРоссияKirov State Medical UniversityRussian Federation2025160920253222634Copyright © Иутинский Э.М., Железнов Л.М., Дворянский С.А., 20252025Иутинский Э.М., Железнов Л.М., Дворянский С.А.Iutinsky E.M., Zheleznov L.M., Dvoryansky S.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.sci-notes.ru/jour/article/view/1126

Введение. Морфологическое развитие плода и масса новорожденного являются ключевыми индикаторами перинатального здоровья, отражающими как биологические, так и социально-экономические, демографические и медицинские особенности матери. В условиях региональных различий и изменяющейся структуры материнства необходимо комплексное изучение влияния таких факторов, как социально-экономический статус (уровень дохода, образования, паритет, статус курения), возраст матери, а также наличие заболеваний и антропометрические показатели (ИМТ) до беременности, на исходы родов.Цель – определение совокупного влияния социально-экономических, демографических и медицинских факторов на морфометрические показатели плода и массу новорожденного в условиях регионального анализа, а также выявление оптимальных параметров для формирования благоприятного внутриутробного развития.Методы и материалы. В исследовании проведен ретроспективный анализ данных 5161 беременной женщины, наблюдавшейся в Кировском областном клиническом перинатальном центре. Все данные были разделены на подгруппы по возрасту матери (младше 20, 20–30, 31–40, ≥41 года), социально-экономическим показателям (уровень дохода, образования, паритет, статус курения) и медицинским характеристикам (наличие заболеваний: гипертония, преэклампсия, сахарный диабет, SARS-CoV-2, фетоплацентарная недостаточность; ИМТ до беременности). Для статистической обработки использовались методы описательной статистики, однофакторного и многофакторного дисперсионного анализа (ANOVA), пост-хок тест Тьюки, множественная линейная регрессия и логистическая регрессия. Программное обеспечение – SPSS (версия 26.0) и R (версия 4.0.2).Результаты. Многофакторный анализ показал, что все исследованные факторы оказывают статистически значимое влияние на массу новорожденного (p<0,001). Оптимальные показатели выявлены у матерей в возрасте 20–30 лет с высоким уровнем дохода и образования, некурящих, имеющих вторую беременность, нормальный ИМТ (18,5–24,9 кг/м2) и отсутствие сопутствующих заболеваний. Низкий ИМТ и наличие заболеваний (гипертония, преэклампсия, сахарный диабет, SARS-CoV-2, фетоплацентарная недостаточность) приводят к снижению массы новорожденного до 20 % по сравнению с контрольной группой, тогда как повышенный ИМТ (25,0–29,9 кг/м2) частично компенсирует негативные эффекты заболеваний, увеличивая массу плода на 8–10 %.Выводы. Полученные результаты подчеркивают необходимость комплексного подхода в перинатальной медицине с учетом социально-экономических, демографических и медицинских факторов. Персонализированная стратегия ведения беременности, включающая контроль за состоянием здоровья матери, оптимизацию антропометрических показателей и коррекцию социальных факторов, способствует улучшению исходов родов и снижению риска гипотрофии плода. Результаты исследования имеют практическое значение для разработки программ поддержки беременных женщин в регионах с различной социальной структурой.

Relevance. The morphological development of the fetus and the weight of the newborn are key indicators of perinatal health, reflecting both the biological, socio-economic, demographic and medical characteristics of the mother. In the context of regional differences and the changing structure of motherhood, it is necessary to comprehensively study the influence of such factors as socio-economic status (income level, education, parity, and smoking status), maternal age, as well as the presence of diseases and anthropometric indicators (BMI) before pregnancy on the outcome of childbirth.The objective of this study was to determine the cumulative effect of socio-economic, demographic and medical factors on the morphometric parameters of the fetus and the weight of the newborn in a regional analysis, as well as to identify optimal parameters for the formation of favorable intrauterine development.Methods and materials. The study conducted a retrospective analysis of the data of 5,161 pregnant women who were observed at the Kirov Regional Clinical Perinatal Center. All data were divided into subgroups by maternal age (younger than 20, 20–30, 31–40, ≥41 years), socio-economic indicators (income level, education, parity, smoking status) and medical characteristics (presence of diseases: hypertension, preeclampsia, diabetes mellitus, SARS-CoV-2, fetoplacental insufficiency; BMI before pregnancy). Methods of descriptive statistics, univariate and multifactorial analysis of variance (ANOVA), post-hoc Tukey test, multiple linear regression and logistic regression were used for statistical processing. The software was SPSS (version 26.0) and R (version 4.0.2).Results. Multifactorial analysis showed that all the studied factors have a statistically significant effect on the weight of the newborn (p<0.001). Optimal indicators were found in mothers aged 20–30 years with a high level of income and education, non–smokers, having a second pregnancy, a normal BMI (18.5–24.9 kg/m2) and the absence of concomitant diseases. Low BMI and the presence of diseases (hypertension, preeclampsia, diabetes mellitus, SARS-CoV-2, fetoplacental insufficiency) lead to a decrease in newborn weight by up to 20 % compared with the control group, while an increased BMI (25.0–29.9 kg/m2) partially compensates for the negative effects of diseases, increasing fetal weight by 8–10 %.Conclusions. The obtained results emphasize the need for an integrated approach in perinatal medicine, taking into account socio-economic, demographic and medical factors. A personalized pregnancy management strategy, including monitoring the state of maternal health, optimizing anthropometric indicators, and correcting social factors, improves birth outcomes and reduces the risk of fetal hypotrophy. The results of the study are of practical importance for the development of programs to support pregnant women in regions with different social structures.

масса новорожденногосоциально-экономические факторывозраст материИМТзаболевания при беременностиперинатальные исходырегиональный анализnewborn’s weightsocio-economic factorsmaternal ageBMIdiseases during pregnancyperinatal outcomesregional analysisReferencesЗиядинов А. А., Новикова В. А., Матейкович Е. А. и др. Структура материнских риск-факторов недостаточного роста плода // Лечение и профилактика. – 2022. – Т. 12, № 2. – С. 10–18.Ziyadinov A. A., Novikova V. A., Matejkovich E. A. et al. Struktura materinskix risk-faktorov nedostatochnogo rosta ploda // Lechenie i profilaktika. 2022;12(2):10–18. (In Russ.).Yang Y., Le Ray I., Zhu J. et al. Preeclampsia Prevalence, Risk Factors, and Pregnancy Outcomes in Sweden and China // JAMA Netw Open. – 2021. – Vol. 4, № 5. – P. e218401. http://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.8401.Yang Y., Le Ray I., Zhu J. et al. Preeclampsia Prevalence, Risk Factors, and Pregnancy Outcomes in Sweden and China // JAMA Netw Open. 2021;4(5):e218401. http://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.8401.Яковлева О. В., Рогожина И. Е., Глухова Т. Н. Современные представления о маловесном плоде и замедлении роста плода // Казанский медицинский журнал. – 2021. – Т. 102, № 3. – С. 347–354.Yakovleva O. V., Rogozhina I. E., Glukhova T. N. Modern concepts of low birth weight fetus and fetal growth retardation // Kazan Medical Journal. 2021;102(3):347–354. (In Russ.).Sun Y., Shen Z., Zhan Y. et al. Effects of pre-pregnancy body mass index and gestational weight gain on maternal and infant complications // BMC Pregnancy Childbirth. – 2020. – Vol. 20, № 1. – P. 390. http://doi.org/10.1186/s12884-020-03071-y.Sun Y., Shen Z., Zhan Y. et al. Effects of pre-pregnancy body mass index and gestational weight gain on maternal and infant complications // BMC Pregnancy Childbirth. 2020;20(1):390. http://doi.org/10.1186/s12884-020-03071-y.Белоцерковцева Л. Д., Иванников С. Е., Борисова Т. Д. Влияние возраста матери на течение и исходы беременности при первых родах // Российский вестник акушерагинеколога. – 2021. – Т. 21, № 4. – С. 48–53.Belotserkovtseva L. D., Ivannikov S. E., Borisova T. D. The influence of maternal age on the course and outcomes of pregnancy at first birth // Russian Bulletin of Obstetrician-Gynecologist. 2021;21(4):48–53. (In Russ.).Rani Balaji V. C., Saraswathi K., Manikandan S. Periodontal health in first trimester of pregnancy and birth weight outcomes // Indian J Dent Res. – 2021. – Vol. 32, № 2. – P. 181–186. http://doi.org/10.4103/ijdr.ijdr_94_21.Rani Balaji V. C., Saraswathi K., Manikandan S. Periodontal health in first trimester of pregnancy and birth weight outcomes // Indian J Dent Res. 2021;32(2):181–186. http://doi.org/10.4103/ijdr.ijdr_94_21.Wahabi H., Elmorshedy H., Amer Y. S. et al. Neonatal Birthweight Spectrum: Maternal Risk Factors and Pregnancy Outcomes in Saudi Arabia // Medicina (Kaunas). – 2024. – Vol. 60, № 2. – P. 193. http://doi.org/10.3390/medicina60020193.Wahabi H., Elmorshedy H., Amer Y. S. et al. Neonatal Birthweight Spectrum: Maternal Risk Factors and Pregnancy Outcomes in Saudi Arabia // Medicina (Kaunas). 2024;60(2):193. http://doi.org/10.3390/medicina60020193.Jeyaparam S., Agha-Jaffar R., Mullins E. et al. Retrospective cohort study of the association between socioeconomic deprivation and incidence of gestational diabetes and perinatal outcomes // BMC Public Health. – 2024. – Vol. 24, № 1. – P. 184. http://doi.org/10.1186/s12889-023-17261-8.Jeyaparam S., Agha-Jaffar R., Mullins E. et al. Retrospective cohort study of the association between socioeconomic deprivation and incidence of gestational diabetes and perinatal outcomes // BMC Public Health. 2024;24(1):184. http://doi.org/10.1186/s12889-023-17261-8.Аникина В. О., Савенышева С. С., Блох М. Е. и др. Стресс, связанный с пандемией COVID-19, у беременных // Вестник Санкт-Петербургского университета. Психология. – 2024. – Т. 14, № 2. – С. 294–304.Anikina V. O., Savenysheva S. S., Blokh M. E. et al. Stress associated with the COVID-19 pandemic in pregnant women // Bulletin of St. Petersburg University. Psychology. 2024;14(2):294–304. (In Russ.).Derakhshan A., Peeters R. P., Taylor P. N. et al. Association of maternal thyroid function with birthweight: a systematic review and individual-participant data meta-analysis // Lancet Diabetes Endocrinol. – 2020. – Vol. 8, № 6. – P. 501–510. http://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30061-9.Derakhshan A., Peeters R. P., Taylor P. N. et al. Association of maternal thyroid function with birthweight: a systematic review and individual‐participant data meta‐analysis // Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(6):501–510. http://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30061-9.Li C., Cai Y., Li Y. et al. Well-controlled gestational diabetes mellitus without pharmacologic therapy decelerates weight gain in infancy // Front Endocrinol (Lausanne). – 2022. – Vol. 13. – P. 1063989. http://doi.org/10.3389/fendo.2022.1063989.Li C., Cai Y., Li Y. et al. Well-controlled gestational diabetes mellitus without pharmacologic therapy decelerates weight gain in infancy // Front Endocrinol (Lausanne). 2022;(13):1063989. http://doi.org/10.3389/fendo.2022.1063989.Liu W., Ren L., Fang F., Chen R. Maternal pre-pregnancy overweight or obesity and risk of birth defects in offspring: Population-based cohort study // Acta Obstet Gynecol Scand. – 2024. – Vol. 103, № 5. – P. 862–872. http://doi.org/10.1111/aogs.14786.Liu W., Ren L., Fang F., Chen R. Maternal pre-pregnancy overweight or obesity and risk of birth defects in offspring: Population-based cohort study // Acta Obstet Gynecol Scand. 2024;103(5):862–872. http://doi.org/10.1111/aogs.14786.Perumal N., Wang D., Darling A. M. et al. Associations between Gestational Weight Gain Adequacy and Neonatal Outcomes in Tanzania // Ann Nutr Metab. – 2022. – Vol. 78, № 3. – P. 156–165. http://doi.org/10.1159/000522197.Perumal N., Wang D., Darling A. M. et al. Associations between Gestational Weight Gain Adequacy and Neonatal Outcomes in Tanzania // Ann Nutr Metab. 2022;78(3):156–165. http://doi.org/10.1159/000522197.Зефирова Т. П., Мухаметова Р. Р. Чем опасен психологический стресс для беременных // Доктор.Ру. – 2023. – Т. 22, № 5. – С. 34–39.Zefirova T. P., Mukhametova R. R. Why psychological stress is dangerous for pregnant women // Doctor.Ru. 2023;22(5):34–39. (In Russ.).Simmons D., Immanuel J., Hague W. M. et al. Perinatal Outcomes in Early and Late Gestational Diabetes Mellitus After Treatment From 24–28 Weeks’ Gestation: A TOBOGM Secondary Analysis // Diabetes Care. – 2024. – Vol. 47, № 12. – P. 2093– 2101. http://doi.org/10.2337/dc23-1667.Simmons D., Immanuel J., Hague W. M. et al. Perinatal Outcomes in Early and Late Gestational Diabetes Mellitus After Treatment From 24–28 Weeks’ Gestation: A TOBOGM Secondary Analysis // Diabetes Care. 2024;47(12):2093–2101. http://doi.org/10.2337/dc23-1667.Furse S., Koulman A., Ozanne S. E. et al. Altered Lipid Metabolism in Obese Women With Gestational Diabetes and Associations With Offspring Adiposity // J Clin Endocrinol Metab. – 2022. – Vol. 107, № 7. – P. e2825–e2832. http://doi.org/10.1210/clinem/dgac206.Furse S., Koulman A., Ozanne S. E. et al. Altered Lipid Metabolism in Obese Women With Gestational Diabetes and Associations With Offspring Adiposity // J Clin Endocrinol Metab. 2022;107(7):e2825–e2832. http://doi.org/10.1210/clinem/dgac206.Chen Y. H., Chen W. Y., Chang C. Y. et al. Association between maternal factors and fetal macrosomia in full-term singleton births // J Chin Med Assoc. – 2023. – Vol. 86, № 3. – P. 324– 329. http://doi.org/10.1097/JCMA.0000000000000871.Chen Y. H., Chen W. Y., Chang C. Y. et al. Association between maternal factors and fetal macrosomia in full-term singleton births // J Chin Med Assoc. 2023;86(3):324–329. http://doi.org/10.1097/JCMA.0000000000000871.Martinez J. I., Figueroa M. I., Martínez-Carrión J. M. et al. Birth Size and Maternal, Social, and Environmental Factors in the Province of Jujuy, Argentina // Int J Environ Res Public Health. – 2022. – Vol. 19, № 2. – P. 621. http://doi.org/10.3390/ijerph19020621.Martinez J. I., Figueroa M. I., Martínez-Carrión J. M. et al. Birth Size and Maternal, Social, and Environmental Factors in the Province of Jujuy, Argentina // Int J Environ Res Public Health. 2022;19(2):621. http://doi.org/10.3390/ijerph19020621.Apostolopoulou A., Tranidou A., Chroni V. et al. Association of Maternal Diet with Infant Birthweight in Women with Gestational Diabetes Mellitus // Nutrients. – 2023. – Vol. 15, № 21. – P. 4545. http://doi.org/10.3390/nu15214545.Apostolopoulou A., Tranidou A., Chroni V. et al. Association of Maternal Diet with Infant Birthweight in Women with Gestational Diabetes Mellitus // Nutrients. 2023;15(21):4545. http://doi.org/10.3390/nu15214545.Chen L. W., Aubert A. M., Shivappa N. et al. Associations of maternal dietary inflammatory potential and quality with offspring birth outcomes: An individual participant data pooled analysis of 7 European cohorts in the ALPHABET consortium // PLoS Med. – 2021. – Vol. 18, № 1. – P. e1003491. http://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003491.Chen L. W., Aubert A. M., Shivappa N. et al. Associations of maternal dietary inflammatory potential and quality with offspring birth outcomes: An individual participant data pooled analysis of 7 European cohorts in the ALPHABET consortium // PLoS Med. 2021;18(1):e1003491. http://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003491.Zhang Y., Chen Z., Cao Z. et al. Associations of maternal glycemia and prepregnancy BMI with early childhood growth: a prospective cohort study // Ann N Y Acad Sci. – 2020. – Vol. 1465, № 1. – P. 89–98. http://doi.org/10.1111/nyas.14258.Zhang Y., Chen Z., Cao Z. et al. Associations of maternal glycemia and prepregnancy BMI with early childhood growth: a prospective cohort study // Ann N Y Acad Sci. 2020;1465(1):89– 98. http://doi.org/10.1111/nyas.14258.Fritsche L., Hartkopf J., Hummel J. et al. Maternal Weight Gain during Pregnancy and the Developing Autonomic Nervous System-Possible Impact of GDM // Nutrients. – 2022. – Vol. 14, № 24. – P. 5220. http://doi.org/10.3390/nu14245220.Fritsche L., Hartkopf J., Hummel J. et al. Maternal Weight Gain during Pregnancy and the Developing Autonomic Nervous System—Possible Impact of GDM // Nutrients. 2022;14(24):5220. http://doi.org/10.3390/nu14245220.Yuan Y., Zhu Q., Yao X. et al. Maternal circulating metabolic biomarkers and their prediction performance for gestational diabetes mellitus related macrosomia // BMC Pregnancy Childbirth. – 2023. – Vol. 23, № 1. – P. 113. http://doi.org/10.1186/s12884-023-05440-9.Yuan Y., Zhu Q., Yao X. et al. Maternal circulating metabolic biomarkers and their prediction performance for gestational diabetes mellitus related macrosomia // BMC Pregnancy Childbirth. 2023;23(1):113. http://doi.org/10.1186/s12884-023-05440-9.Hromadnikova I., Kotlabova K., Krofta L. First trimester prediction models for small-for-gestational age and fetal growth restricted fetuses without the presence of preeclampsia // Mol Cell Probes. – 2023. – Vol. 72. – P. 101941. http://doi.org/10.1016/j.mcp.2023.101941.Hromadnikova I., Kotlabova K., Krofta L. First trimester prediction models for small-for-gestational age and fetal growth restricted fetuses without the presence of preeclampsia // Mol Cell Probes. 2023;(72):101941. http://doi.org/10.1016/j.mcp.2023.101941.Robillard P. Y., Dekker G., Chaouat G. et al. Primipaternities and human birthweights // J Reprod Immunol. – 2021. – Vol. 147. – P. 103365. http://doi.org/10.1016/j.jri.2021.103365.Robillard P. Y., Dekker G., Chaouat G. et al. Primipaternities and human birthweights // J Reprod Immunol. 2021;(147):103365. http://doi.org/10.1016/j.jri.2021.103365.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.